Seluruh ekonomi global dengan lancar beralih ke lingkungan online, penjualan b2b menjadi bagian dari masa lalu dan segera diubah menjadi b2c - penjualan langsung ke pelanggan. Dan untuk implementasi skema baru yang paling efektif, layanan kecerdasan buatan dan "digital twins" hadir untuk membantu bisnis. Dalam mode 24/7, mereka siap untuk bernegosiasi secara mandiri, mencari pelanggan baru, membicarakan produk dan menjualnya melalui akuisisi online.
Permintaan bisnis untuk layanan semacam itu di semua negara di dunia telah tumbuh secara signifikan, dan, mengingat harga yang demokratis, itu hanya akan meningkat. Layanan seperti Futurology membantu wirausahawan mengembangkan penjualan online tanpa investasi finansial yang besar, yang sangat berguna dalam situasi modern ketika sebuah bisnis terpaksa online dan memotong staf.
Masa depan cerah di "samudra biru"
Bot komputer, yang sebelumnya hanya bertindak sebagai asisten virtual, menjawab pertanyaan sederhana di akun perusahaan di jejaring sosial, kini dapat menggantikan sebagian besar tim penjualan, serta melakukan banyak tugas berbeda, mulai dari mencari pekerjaan untuk pelamar dan memilih pasangan yang cocok untuk pekerjaan yang sukses di pasar.
Perusahaan konsultan Condeco memperkirakan bahwa pasar asisten virtual akan tumbuh 34,9% setiap tahun selama tujuh tahun ke depan. Analis PWC percaya bahwa penggunaan teknologi AI dapat menghasilkan $ 16 triliun bagi perusahaan pada tahun 2030. Dan menurut laporan dari perusahaan analitis Marketsand Markets, pasar kecerdasan buatan akan mencapai $ 190,6 miliar pada tahun 2025.
Dmitry Kochin, yang lulus dari Institut Fisika dan Teknologi Moskow pada awal 2000-an, pada saat itu sudah terlibat dalam pekerjaan di bidang kecerdasan buatan dan robot pencari pemrograman - crawler. Dalam prosesnya, Kochin bertemu Alexander Neymark, yang terlibat dalam berbagai proyek di bidang digital. Mereka mendirikan perusahaan dengan nama Krawlly dan mulai membangun sistem besar yang memungkinkan pengumpulan informasi dari semua akun jejaring sosial seseorang di satu tempat, menciptakan "kembaran digital" -nya. Belakangan, Cochin dan Neimark mendaftarkan perusahaan Futurology AI, yang terlibat dalam pembuatan "penjual virtual" dan melatih bot yang dapat memahami ucapan manusia dan berkomunikasi dengan orang-orang.
Dmitry Kochin | © Georgy Kardava
“Saya sedang mencari investasi pertama saya di LinkedIn,” kata Alexander Neimark. - Saya berbicara kepada semua investor berturut-turut dan menulis: "Hai, saya ini dan itu, saya punya ide dan perusahaan yang keren, mari kita diskusikan." Seseorang menjawab saya, kami mengadakan korespondensi dan sebagainya. Secara bertahap, saya mempersempit saluran penjualan menjadi satu orang yang memberikan $ 200 ribu pertama untuk proyek tersebut. Dan saya pikir adalah mungkin untuk menciptakan seluruh ekosistem yang akan melakukan semua negosiasi untuk saya dan memberi saya solusi yang siap pakai. Kami mendiskusikan hal ini dengan Dima dan memutuskan bahwa kami akan mengambil perkembangan ini segera setelah kami menemukan klien yang membutuhkan pengembangan seperti itu. Dan klien dengan cepat ditemukan. Ada proyek crypto Humaniq, yang didirikan oleh seorang pria Rusia Alex Fork, yang sudah saya kenal sejak lama. Dan dia bertanya, "Apakah Anda punya solusi untuk LinkedIn?" - "Ya tentu saja,kami memiliki modul robot pintar, "jawab saya."
Proyek Humaniq menjadi "cryptocurrency dan bank untuk orang miskin" dengan audiens 2 miliar orang dan fokus khusus di India. Sahabat mengkloning akun LinkedIn untuk Fork, dan robot tersebut, menurut algoritme tertentu, mulai mengetuk teman ke berbagai orang, melakukan negosiasi dengan mereka, termasuk bertanya: "Apakah Anda tahu tentang proyek seperti Humaniq?" Jika seseorang mendengar tentang suatu proyek, robot itu akan memberinya blok informasi tertentu. Jika tidak, maka yang lainnya. Robot tersebut menunjukkan hasil yang baik dan membantu menarik investasi.
“Dan kemudian kami berpikir bahwa jika teknologi kami bekerja dengan baik, mengapa kami tidak menggunakannya untuk proyek kami sendiri,” komentar Alexander Neimark. - Kami dengan mudah menarik investasi $ 300 ribu. Anda lihat, jaringan sosial adalah "samudra biru" dalam arti pemasaran. Jika Anda menghubungkan semua jejaring sosial - WeChat, Facebook, Linkedln, dan sebagainya - maka totalnya akan menjadi sekitar 7 miliar akun. Ini praktis semua umat manusia. Artinya, ini adalah sejumlah besar pelanggan potensial, yang hanya sedikit orang yang beralih, karena mereka berada dalam database jaringan sosial yang tertutup. Itu tertutup bagi mereka yang tidak memiliki kesempatan dan sarana teknis untuk mendapatkannya. Kami memiliki kompetensi seperti itu. Seolah-olah orang itu sendiri memeriksa akun dan mengenal semua orang. Jadi robot melakukan korespondensi, bertemu,dapat berteman dan bertukar beberapa frasa, tetapi pada saat yang tepat hal itu akan mengaktifkan dan melakukan apa yang kami butuhkan."
Alexander Neimark | © Georgy Kardava
Untuk mengajari robot cara berkomunikasi yang benar dengan manusia, partner menciptakan Caty. Di satu sisi, ini adalah kecerdasan buatan global. Di sisi lain, semacam agregator frasa umum. Intinya adalah bot penjualan hanya dapat berbicara tentang penjualan. Dan jika seseorang mengambil langkah menjauh dari skrip yang ditentukan, maka robot tidak memahami ini dan terus "bergumam" dalam skrip. Pada saat ini, sistem AI Futurologi mengaktifkan "Cathy" - server dengan frasa umum seperti "Apakah Anda punya kucing?", "Bagaimana jika cuaca buruk hari ini?" "Katie" mampu memberikan jawaban waktu nyata untuk topik tertentu dalam bahasa Inggris dan Rusia.
“Terlepas dari kenyataan bahwa bahasa Rusia jauh lebih rumit,” jelas Dmitry Kochin, “dan bahasa Inggris lebih terstruktur, kami memiliki klien di Rusia yang membeli layanan ini dalam bahasa Rusia, jadi kami telah membuat adaptasi, dan sistem kami sudah berfungsi dalam dua bahasa …. Penelitian berlanjut, bahasa Spanyol dan Cina adalah yang berikutnya, dan ini akan memberi kita cakupan 90% dari populasi dunia."
Koresponden RBC Style Alexander Pigarev berbicara dengan para pendiri Futurology AI.
- Seperti yang saya pahami, bisnis Anda didasarkan pada sistem dan teknologi kecerdasan buatan untuk menciptakan "kembaran digital" dari seseorang, menggunakan, antara lain, data akunnya di jejaring sosial?
- Dmitry Kochin: Ya, ini adalah konsep utama kami. Kami sekarang menggunakannya terutama untuk penjualan media sosial. Pada level paling dasar, ini adalah beberapa robot yang menggantikan manusia dalam hal penjualan. Robot tersebut pertama kali berkenalan dengan calon pembeli, sedikit berkomunikasi, lalu membuat penawaran. Oleh karena itu, kecerdasan buatan harus memuliakan robot-robot ini sehingga komunikasi dengan mereka menyerupai komunikasi dengan manusia.
- Alexander Neimark:Kami memiliki beberapa bidang pekerjaan utama di Rusia. Arah pertama adalah penjualan b2b, saat "digital twins" digunakan. Untuk ini kami memiliki Caty AI. Ini serupa dengan yang kami lakukan untuk proyek Humaniq. Sebuah "kembar digital" dibuat, yaitu, server diberikan kendali atas profil orang tersebut. Dalam hal ini, karyawan dapat melakukan intervensi kapan saja. Robot tersebut memanggil seseorang menggunakan akun jejaring sosialnya, memulai korespondensi, dan kemudian membuat penawaran yang tidak mengganggu. Jika seseorang tertarik dengan penawaran ini sebelumnya, maka penawaran ini secara hati-hati dihubungkan dengan penjualan orang yang masih hidup. Kami memberi tahu klien: Anda tidak membutuhkan tenaga penjualan yang besar, Anda dapat meninggalkan dua orang untuk bekerja dengan prospek yang bagus. Klien membayar kami sedikit biaya instalasi untuk pengaturan, dan kami memulai. Jika kami membawa sejumlah uang ke dalam penjualan, maka kami mengambil sebagian kecil dari mereka (dari 3 menjadi 5%, tergantung pada bisnisnya).
© Georgy Kardava
- Dengan jalur aktivitas ini jelas. Tapi digital ganda, selain penjualan, memungkinkan Anda untuk menghapus sebagian besar pekerjaan manual dari seseorang?
- Alexander Neimark: Benar. Area aktivitas kami yang lain adalah b2c. Misalnya, ini adalah pencarian kerja dan kencan menggunakan digital twins. Itu mudah. Seseorang menghubungi perusahaan kami, mendaftar di sistem dan berkomunikasi dengan "Katie", menjawab pertanyaan: "Siapa Anda?", "Apa yang dapat Anda lakukan?", "Di kota mana dan pekerjaan apa yang ingin Anda cari?" Dia menautkan akun jejaring sosialnya ke sistem. “Katie” membentuk resume yang tepat untuknya, membangun penargetan (perusahaan dan posisi pekerjaan tertentu), mulai melakukan korespondensi dengan ratusan dan ribuan pemberi kerja potensial dan berkata: “Lihat, saya seorang profesional muda yang hebat, saya dapat bekerja untuk cukup uang, saya sangat proaktif, ini resume saya untuk Anda. Mari bertemu dan berbicara? " Dan saat sistem menerima persetujuan, sistem menulis ke klien: "Wah,Saya mencarikan Anda pekerjaan dan mendaftar untuk wawancara. Ini akan berlangsung pada hari Kamis pukul 12:00 di alamat ini. Dan jangan lupa berpakaian bagus!"
Nilai tambah besar dari skema ini adalah sampai kami menemukan pemberi kerja yang cocok untuk klien, kami tidak akan berhenti. Orang biasa, setelah enam atau delapan negosiasi dan wawancara yang gagal, sudah mulai meragukan kompetensinya, tetapi robot tidak peduli, dan terus menjalankan program.
Pencarian kandidat yang cocok untuk suatu hubungan menggunakan Tinder dan jejaring sosial lainnya dapat bekerja dengan cara yang sama: seorang pria muda menciptakan kembaran digitalnya, mendeskripsikan penargetan, wilayah, bahasa komunikasi, preferensi, dan kecerdasan buatan mulai bertemu gadis-gadis di tangannya. kepentingan. AI secara konsisten melewati semua kandidat potensial di jejaring sosial, memperhatikan konten profil mereka (pakaian, tempat bepergian, pekerjaan). AI memberikan pujian dan tawaran yang tepat untuk berkomunikasi, berteman, bisa berkencan. Jika seorang gadis menjadi tertarik dan dia siap untuk melanjutkan komunikasi, AI memberi tahu pemuda itu tentang hal ini dan dia terus berkomunikasi secara pribadi.
- Dilihat dari proyek Humaniq, apakah Anda bekerja dengan baik dengan agregasi data keuangan?
- Alexander Neimark:Ya, kami telah menjalankan bisnis ini sejak 2011. Ini adalah jenis platform baru di mana pembeli akan diminta untuk mengontrol semua keuangan mereka tepat di pasar pintar. Katakanlah seorang klien MFO ingin mendapatkan pinjaman, mengisi kuesioner, MFO menawarkannya untuk masuk ke bank Internet Sberbank atau MTS. Klien memasukkan nama pengguna dan kata sandi dalam bentuk khusus, menerima penawaran kami, dan robot khusus dengan cepat mengambil data dari akun pribadi Sberbank, termasuk pengeluaran, akun, pergerakan uang, hutang, pinjaman, deposit, konversi MFO menjadi khusus format dan mengirimkan terenkripsi ke program LKM scoring. Agregasi data keuangan akan memungkinkan Anda untuk mengetahui gambaran keuangan secara keseluruhan untuk semua klien, serta anggota keluarga mereka: siapa yang membeli apa, di mana, dan berapa banyak uang yang dihabiskan untuk itu. Dan klien dengan riwayat kredit yang baik mendapatkan pinjaman yang diperlukan dengan cepat.
- Dmitry Kochin: Area lain terkait dengan pasar "pintar". Ada pasar e-niaga yang sangat besar (Ozon, Avito, Wildberries) - ini adalah perusahaan besar yang menguasai 60% pasar. Dan ada 40% penjual independen. Masalah mereka adalah bahwa "orang besar" memberi tahu mereka: "Ini antarmuka untuk Anda, sesuaikan diri Anda, perbarui, unggah katalog produk, dan sebagainya." Dan jika saya seorang gadis yang menjahit gaun, apakah saya akan berintegrasi dengan Ozon? Tentu saja tidak. Saya memulai halaman di Instagram, dan pacar saya, paling banter, menuliskan halaman arahan penjualan untuk saya. Semua! Dan kemudian AI kami datang untuk menyelamatkan, yang mengumpulkan semua katalog, mengekstraksi informasi dari situs.
Misalnya, kami mulai dengan pasar bunga. Ini adalah pasar miliaran dolar, tetapi masalah utamanya adalah ada sejumlah besar situs yang bersaing satu sama lain, menawarkan produk yang sama dengan harga berbeda. Kami telah menulis robot khusus yang mengunjungi semua situs, mengambil katalog bunga dari sana, "menempelkannya" ke dalam satu ekosistem, dan memantau semua harga secara real time. Karenanya, semua data ini diluncurkan ke satu pasar. Kami menamakannya CatyMall. Sekarang hanya ada bunga, tapi tahun ini akan ada pakaian, sepatu, produk bayi, kosmetik dan wewangian, serta sektor jasa. Kami mendatangi penjual dan berkata: “Semua data Anda sudah ada di situs web kami, Anda tidak perlu mengunggah apa pun di mana pun, Anda cukup menandatangani kontrak. Jika kami membawa pembeli kepada Anda, Anda akan membayar komisi kepada kami. Jika kami tidak membawanya, maka Anda tidak akan membayar apapun”."Katie" bisa berguna bagi kita di sini juga. Ini akan fokus pada peningkatan penjualan pasar pintar - karena itulah namanya.
Selain itu, kami telah membangun jaringan agen federal yang besar yang siap membantu kami menyebarkan informasi tentang pasar "cerdas". Mitra bisnis kami Dmitry Radkovich memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam mengelola jaringan mitra yang besar, dia sekarang secara aktif menghubungkan wilayah Rusia: Ural, Tatarstan, St. Petersburg, Wilayah Krasnodar, ada kontrak untuk bekerja di Kazakhstan, Belarusia, Eropa. Dia juga mengusulkan, menurut pendapat kami, ide cemerlang: jika manajer penjualan bekerja dengan baik dan memenuhi rencana penjualan mingguan (bulanan), dia menerima kembaran digitalnya sebagai hadiah dari kami, yang mulai bekerja untuknya, dan pemilik robot menerima semua pendapatan penjualan. (yaitu perusahaan yang menandatangani kontrak dan menerima robot untuk digunakan. - RBC Style) dikurangi komisi perusahaan kecil. Jadi,kami melihat kesesuaian seratus persen dari berbagai area bisnis kami: orang membantu robot "pintar", dan robot membuat hidup orang lebih mudah dan membantu menghasilkan uang.
Orang biasa, setelah enam atau delapan negosiasi dan wawancara yang gagal, sudah mulai meragukan kompetensinya, tetapi robot tidak peduli dan terus menjalankan program.
- Menurut saya, dengan dapat memantau semua harga pasar secara real time, Anda dapat menawarkan lebih banyak penjual.
- Alexander Neimark: Tentu saja. Langkah kedua: kami menyediakan antarmuka berputar yang memungkinkan seseorang untuk menengahi. Misalnya, seorang penjual melihat bahwa para pesaingnya membuang beberapa barang dan dapat bereaksi sesuai dengan itu dengan mengubah harga mereka. Dia dapat melakukan semua ini secara manual, tetapi lebih mudah untuk membeli langganan dari kami dengan sedikit uang, dan robot kami akan menyesuaikan harga sendiri, menyesuaikan dengan kondisi pasar yang berubah (tetapi, tentu saja, dalam batas yang disepakati dengan pelanggan) agar untuk menjual secara maksimal. Atau penjual mungkin mengatakan bahwa bulan ini dia perlu menjual barang seharga 100 ribu rubel untuk membayar, misalnya, pelatihan. Begitulah KPI. Tentu saja, Anda tidak dapat menjamin 100% bahwa semuanya akan menjadi seperti ini, tetapi dengan pengaturan yang tepat, kemungkinan keberhasilan penjualan jauh lebih tinggi. Ide utamanya adalahuntuk menghilangkan 80% pekerjaan manual dari seseorang dan memberinya kesempatan untuk berkreasi, yang hanya akan menguntungkan bisnis.
- Bagaimana Anda terhubung ke sistem Anda?
- Dmitry Kochin: Kami memiliki pembayaran instalasi kecil, dan kemudian kami masih mengerjakan prinsip success fee. Artinya, jika kita melakukan penjualan tertentu, maka kita mendapat persentase untuk itu. Namun kami dengan jujur memperingatkan bahwa jika kami menemukan klien yang curang, maka hukuman akan menyusul, hingga kami dapat mengatur robot sehingga mereka menulis kepada semua orang: “Orang-orang menipu kami, dan Anda tidak boleh mempercayai mereka…”(Tertawa.) Kami tidak akan melakukan ini, karena itu jelek, tetapi pada prinsipnya kemungkinan seperti itu ada.
- Alexander Neimark: Ada arah lain yang cukup global - database terdesentralisasi OasisDDB. Di dunia modern dengan teknologi tinggi dan kontrol total, kita terlalu sering menemukan pemalsuan dan pembatasan akses ke informasi. Situs web terus-menerus diblokir, pihak berwenang mencoba mendapatkan akses ke korespondensi pribadi kami di messenger. OasisDDB membentuk jaringan komputer petani terdesentralisasi yang menyediakan sumber daya mereka (memori dan daya komputasi). Pengguna basis data (perusahaan, badan hukum, situs web) menggunakan sumber daya ini dengan biaya rendah dalam token ODDB. Data yang diunggah oleh pengguna ke database digandakan dan dibagi menjadi beberapa paket untuk memastikan keamanan, keabadian, dan kecepatan akses yang tinggi ke mereka. Tidak seperti banyak blockchain populer, node (node jaringan komputer.- "RBC Style") OasisDDB bukan salinan satu sama lain, dan masing-masing menyimpan bagian dari paket data yang diunduh.
© Georgy Kardava
- Saya membaca bahwa kecerdasan buatan sekarang secara aktif digunakan sebagai alat untuk melindungi informasi dan orang. Tentunya AI Anda juga mampu membantu umat manusia?
- Alexander Neimark: Все верно, и четвертое направление нашей деятельности - это swarm defense («защита роем»). Рынок кибербуллинга (интернет-травли) огромен, и, согласно статистике, не менее 63% американских подростков хотя бы раз в жизни подвергались травле. Как мы знаем, существует огромное количество Telegram-каналов, которые занимаются распространением компромата на людей. И если ты жертва травли, то оказываешься один против системы и практически ничего не способен сделать. А уже если ты школьник или студент, то вообще никаких вариантов защиты… Сейчас человек может зайти на наш сайт swarmdefense.com, зарегистрироваться, указать адрес сообщества и контекст. После этого создается армия ботов, которая начинает нападать на это сообщество и массово жаловаться администрации той соцсети, в которой находится сообщество, на этот пост, требуя его удалить. Базовая ставка у нас $100. Идея в том, что жертвы кибербуллинга объединяются в некую виртуальную группу, скидываются по $100, и если таких человек тысяча, то суммарный бюджет проекта получается порядка $100 тыс. Себестоимость производства не больше 30% от бюджета (ведь в это уже инвестировано огромное количество денег), все остальное за вычетом налогов - чистая прибыль.
- Melindungi orang dari cyberbullying adalah hal yang mulia dan, ternyata, bisnis yang sangat menguntungkan. Tetapi menurut saya pasukan robot serupa dapat digunakan untuk tujuan lain …
- Dmitry Kochin:Ya, misalnya, untuk perlindungan hak cipta. Di AS, pasar pembajakan video sekitar $ 30 miliar setahun (jumlah tersebut hilang oleh produser video karena kehilangan keuntungan. - RBC Style). Dinamika pertumbuhan konten penayangan adalah ratusan miliar penayangan per tahun, dan pertumbuhan dinamika pembayaran untuk konten ini sangat kecil. Pemegang hak cipta pergi ke Google dan meminta mereka untuk menghapus link bajakan, dan Google menghapusnya. Tapi mereka menghapusnya lebih lambat daripada pembajak membuat cermin dari situs mereka. Apa yang kita lakukan? Kami merilis sekumpulan bot yang membuat ribuan mirror dan mengirim spam ke seluruh siaran dengan mereka. Selain itu, semua tautan mengarah ke konten berbayar. Dan orang biasa, setelah menghabiskan 10-15 menit mencari barang gratis, akan meludah dan membeli film. Karenanya, jika kita menghemat setidaknya 10% pasar dari pembajakan, maka itu akan menjadi sekitar $ 3 miliar. Komisi 15% kami menghasilkan pendapatan bersih ratusan juta dolar setahun. Ini adalah kasus yang sangat menarik, dan kami sekarang secara serius terlibat dalam negosiasi dengan pembuat film.
- Dengan bisnis besar, situasinya jelas, tetapi apa yang dapat diberikan oleh teknologi Anda kepada wirausahawan pemula dan bisnis kecil?
- Alexander Neimark: Baru-baru ini, kami didekati oleh orang-orang yang ingin menjadi pesaing Business of Youth. Mereka hebat dalam memberikan pelatihan, dan kami hebat dalam membawa klien. Idenya sederhana. Kami mengambil seorang pria muda dan berkata: “Anda menginvestasikan 30 ribu rubel. (harga bersyarat). Bersama-sama kita menghasilkan bisnis berdasarkan minat dan kemampuan Anda. Kami membantu dari sudut pandang hukum: mendaftarkan badan hukum, meluncurkan toko online atau halaman arahan sederhana. Dan kami juga akan mengejar penonton secara gratis di situs Anda dengan bantuan robot "pintar", sampai kami mengganti biaya pelatihan, 30 ribu rubel yang sama. " Ini adalah keunggulan kompetitif utama kami. Sebagian besar pelatihan adalah tentang mendistribusikan seseorang untuk mendapatkan uang - dia membayar, tetapi tidak ada yang menjamin apa pun. Tetapi dia tidak membutuhkan pelatihan, dia membutuhkan klien dan penjualan. Ini sebenarnya memungkinkan kita untuk membuka pasar baru. Sejumlah besar anak muda ingin mencoba sendiri dalam bisnis, tetapi mereka tidak punya uang, tidak punya pengetahuan, mereka takut. Kami tidak menjamin bahwa bisnis akan langsung terbang, karena tidak ada yang membatalkan risiko bisnis. Dan jika seseorang menjual sampah, sesuatu yang berkualitas rendah atau ada masalah dengan layanannya, maka saya minta maaf. Kami telah meluncurkan proyek percontohan semacam itu di Rusia, dan kami terus melanjutkan.>